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在醫(yī)療前線，諸如病毒基因測序，蛋白靶標(biāo)篩選，病毒與藥物的研發(fā)歷史數(shù)據(jù)匹配等種種工作如果能夠由AI算力來支撐，能夠取得事半功倍的效果。比如利用AI算法能夠?qū)⒃瓉頂?shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，且能精準(zhǔn)檢測出病毒變異的情況。
被病毒侵襲不斷攀升的死亡人數(shù)時刻提醒著人們時間就是生命，一切能夠提高醫(yī)療效率的技術(shù)手段在此刻都顯得無比珍貴。也因此，在疫情爆發(fā)后，百度、阿里巴巴、商湯等各大AI技術(shù)廠商率先宣布的一件事就是：面向科研機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費開放算力。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能得以快速發(fā)展的三大要素，在抗疫這場持久的人力物力消耗戰(zhàn)中，人工智能也找到了它得以充分釋放的戰(zhàn)場。鐘南山院士曾說，病毒很聰明，擺在人們面前有兩個問題：篩查與確診難度加大，消耗了大量人力與社會資源。
AI作為一種技術(shù)輔助工具成為了醫(yī)生最得力的幫手。在疫情爆發(fā)的特殊時期，核酸檢測和CT影像檢測是新冠肺炎病例確診最重要的兩大手段，傳統(tǒng)醫(yī)生平均10分鐘左右的閱片效率在繁重的病毒篩查任務(wù)下根本無法滿足需求，而在比較成熟的AI影像診斷的輔助下，平均每個肺炎的閱片篩查速度可以從十幾分鐘縮短到幾十秒。今年2月4日，工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，號召社會各界盡快利用AI技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控的技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場景。
在這場轟轟烈烈的AI抗疫保衛(wèi)戰(zhàn)中，手握資本與技術(shù)的AI獨角獸們是當(dāng)之無愧的主角。從無人送貨到體外測溫、AI醫(yī)療診斷，各AI企業(yè)充分發(fā)揮企業(yè)自身優(yōu)勢全力抗疫。一邊利用AI技術(shù)讓CT影像診斷實現(xiàn)秒級輸出緩解醫(yī)療資源緊缺的現(xiàn)狀，另一邊通過輔助新藥開發(fā)加快尋找控制疫情蔓延的解決辦法。華為云則在疫苗研發(fā)上發(fā)力，疫情期間，研究機(jī)構(gòu)可以向華為云醫(yī)療智能體(EIHealth)申請免費使用AI研發(fā)平臺，用于病毒基因組研究、抗病毒藥物研發(fā)和抗疫醫(yī)療影像研究分析，加速抗疫藥物研發(fā)，加快疫情檢測速度。
除此之外，華為云還聯(lián)合了多家科研機(jī)構(gòu)使用超級計算能力和AI算法篩選出了5種可能對新型冠狀病毒有效的抗病毒藥物，為研究機(jī)構(gòu)和制藥企業(yè)進(jìn)一步藥物研發(fā)提供了重要參考。為了避免出門發(fā)生交叉感染，大量居民宅在家中，把生活必需品從供應(yīng)端搬運到需求端的重任就落到了配送這一環(huán)節(jié)上。百度Apollo無人車就宣布，對服務(wù)疫情的企業(yè)免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務(wù)，并聯(lián)合新石器在北京海淀醫(yī)院投放無人車進(jìn)行無接觸送餐服務(wù)，目前每天能夠服務(wù)100名一線醫(yī)護(hù)人員。
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