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趨勢一、更加依賴 AI 技術(shù)
在眾多的軟件開發(fā)技術(shù)中，AI是熱點。在過去的五年里，AI發(fā)展迅猛。如今，機器也可以像人腦一樣的思考問題了。人們所說的AI技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
在最近的一項調(diào)查中，有 84％ 的受訪者表示，他們認為AI 的實施可以為其提供競爭優(yōu)勢。該技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)（例如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和NLP）在每個行業(yè)中都有大量應(yīng)用。其中運用廣泛的就是Chatbot（對話機器人），Chatbot在許多場所替代人為客戶提供服務(wù)，如問詢、點餐等。跟人相比，對話機器人在這類服務(wù)上不會出錯。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Tractica分析，全球AI軟件市場將從2018年的95億美金增長到2025年的1186億美金。這驚人的數(shù)字增長，告訴我們AI不僅僅是未來的一種技術(shù)趨勢，而實實在在的是當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域里的重要力量。AI技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療、財經(jīng)、教育、運輸、自動測試、自動代碼生成和自動解決方案開發(fā)。就連軟件需求和供應(yīng)鏈也通過AI預(yù)測市場情況來減少開銷和重新安排發(fā)貨等等。
趨勢二、沉浸式技術(shù)
2020年軟件開發(fā)中一項有趣的趨勢就是沉浸式技術(shù)。沉浸式技術(shù)包括虛擬現(xiàn)實VR、增強現(xiàn)實AR和VR，AR的組合混合現(xiàn)實。該技術(shù)正在以一種加速度的方式迅猛發(fā)展。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實的不斷改進，每年都在創(chuàng)造新的奇跡。
除了在游戲里運用外，沉浸式技術(shù)還被應(yīng)用到其它領(lǐng)域。如沃爾瑪利用VR來為員工做服務(wù)培訓(xùn)。微軟的Hololen的MR技術(shù)被美國軍方采納。仿真軟件VituralShip被用來訓(xùn)練美國海軍和海岸衛(wèi)隊軍官。在電子商務(wù)app中，AR同樣以各種方式使用，增加客戶購物體驗的真實性和互動性。電子商務(wù)倉庫配備VR，讓用戶可以在下單前虛擬體驗一下。
從訓(xùn)練部隊到 3D 游戲，混合現(xiàn)實在當(dāng)代的每個細分市場都有應(yīng)用。基于 AR 的教育應(yīng)用程序是一種新趨勢，正在將教育服務(wù)技術(shù)提高到一個新水平?；旌霞夹g(shù)能讓人們參觀博物館獲得更深層次的體驗、購物更廣、游戲體驗更刺激。權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，在2022年，70%的企業(yè)將會使用AR/VR技術(shù)，AR開發(fā)人員的需求量也會隨之增加?；旌犀F(xiàn)實的全球市場規(guī)模預(yù)計將在未來幾年中大幅增長，IndustryABC市場報告顯示，MR市場從2017年的10億美金，到2024年將達到100億美金。年復(fù)合增長率達73.2%
目前。谷歌、三星和Oculus是VR市場的主要玩家。其它一大批初創(chuàng)公司正在基于虛擬現(xiàn)實開發(fā)服務(wù)，緊追沃爾瑪和美國軍隊等巨頭。這項技術(shù)有很多值得探索的方面，它們可以極大地改善生活方式和業(yè)務(wù)流程。
趨勢三、移動化和無處不在的計算
隨著智能手機、平板電腦和其他移動設(shè)備的普及，軟件的未來將更加移動化。軟件將不再局限于桌面電腦或筆記本電腦，而是隨時隨地都可以使用。同時，各種智能設(shè)備的普及，使得人們可以通過語音、手勢、面部表情等多種方式與設(shè)備進行交互，使得用戶體驗更加自然和智能。
移動化和無處不在的計算的趨勢還催生了一系列新興技術(shù)和應(yīng)用，如移動支付、在線醫(yī)療、智能家居、無人駕駛等，這些領(lǐng)域都有著巨大的市場潛力和發(fā)展空間。
在未來，移動化和無處不在的計算將進一步深入到各個領(lǐng)域，包括智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通等，將成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊徊糠?。同時，這也將推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，帶來更多的商業(yè)機會和社會價值。
趨勢四、 低代碼開發(fā)
低代碼開發(fā)從2014開始推出，它的目的在于提高軟件開發(fā)效率，減少人工編程量。低代碼開發(fā)平臺為用戶提供可視化GUI。開發(fā)者，哪怕你是一個非技術(shù)人員，都可以參與編程。你可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，拖放相應(yīng)的流程模塊，搭建起一個完成的程序框架，最后讓平臺自動生成代碼。Appian和Mendix是兩個較好的低代碼開發(fā)平臺。
趨勢五、“敏捷+DevOps”開發(fā)模式將替代瀑布式開發(fā)模式
當(dāng)下流行的瀑布式開發(fā)模式存在各種各樣的問題：異地協(xié)同溝通難、面對多種開發(fā)需求時要不斷變換開發(fā)環(huán)境、開發(fā)效率低、無法滿足客戶快速需求的變化。在這種情況下，“敏捷+DevOps”研發(fā)模式應(yīng)運而生，并且一同衍生了“軟件開發(fā)云平臺”——一個一站式的云端的DevOps平臺。該平臺提供了各種端到端的工具，分別覆蓋了不同的角色，如管理角色、開發(fā)角色及運維角色。把我們在軟件開發(fā)中迫切需要的項目管理、代碼倉庫、代碼測試、編譯構(gòu)建、部署等功能全部集成在軟件開發(fā)云的閉環(huán)中，軟件需求方能隨時掌握開發(fā)的進度和狀態(tài)、并可在云平臺上進行及時溝通交流，充分的實現(xiàn)了軟件的快速持續(xù)性交付。
趨勢六、微服務(wù)將成為主流
谷歌趨勢表明，微服務(wù)架構(gòu)范式在 2020 年持續(xù)增長了一整年。
隨著軟件行業(yè)整體逐步遷移到云端，微服務(wù)也將成為占主導(dǎo)地位的架構(gòu)范式。與往日設(shè)計一個龐大的系統(tǒng)不同，微服務(wù)是把整體功能分割成可控的若干小模塊，每個小模塊就是一個完整的功能模塊。用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要，選擇相應(yīng)的模塊，組合成最后的系統(tǒng)。微服務(wù)架構(gòu)崛起的一個主要原因是它與云原生完美契合，可以實現(xiàn)快速的軟件開發(fā)。
趨勢七、編程語言 Python 的崛起
隨著動態(tài)軟件技術(shù)的發(fā)展，其開發(fā)工具在市場上也不穩(wěn)定。盡管在其他所有調(diào)查中，Javascript 和 PHP 都是前端和后端編程語言最常用的編程語言。但還有許多其他工具正在不斷流行。其中一個是 python，它最常用于 AI 和 ML 開發(fā)。機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、Web 開發(fā)、企業(yè)軟件開發(fā)，甚至是拼接黑洞照片，Python 的影子無處不在。
在著名的編程語言排行榜網(wǎng)站 TIOBE 上， Python已成為排名第一的編程語言，雖然在前期很長一段時間是Java和C語言的天下。但似乎沒有永遠的王者，當(dāng)下已成為Python的天下。另一門無所不在的編程語言 JavaScript 正面臨下行的風(fēng)險。為什么 Python 的勢頭會如此強勁？因為它的入手門檻低，有一個優(yōu)秀的社區(qū)在支持，并受到數(shù)據(jù)科學(xué)家和新生代開發(fā)者的喜愛。
趨勢八、邊緣計算
數(shù)據(jù)上云已經(jīng)成為企業(yè)信息處理的一種趨勢。當(dāng)用戶對數(shù)據(jù)處理的實時性提出更高的需求時，云計算的問題（時延）就暴露出來了。邊緣計算的思路是把用戶數(shù)據(jù)遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備，利用邊緣設(shè)備來為用戶提供處理能力。
相對于把海量數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心去處理而言，在邊緣設(shè)備上就地解決問題更能節(jié)省時間和開銷。對于終端用戶而言，這就意味著更快地實時處理數(shù)據(jù)。隨著5G時代的到來，傳輸速度成百倍提高，比如20Gbps，這樣讓數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r延微乎其微。大帶寬，低時延賦予了邊緣計算更多新式應(yīng)用的可能。此外，邊緣計算特別適用于處理時間和區(qū)域敏感的數(shù)據(jù)。
預(yù)計從 2018 年至 2025 年，邊緣計算的全球市場將增長約 28 倍。
趨勢九、網(wǎng)絡(luò)安全
對初創(chuàng)公司或者中型公司來說，網(wǎng)絡(luò)安全就像“房間里的大象”，他們可以看到網(wǎng)絡(luò)安全的需求，卻沒有足夠的資源去實現(xiàn)他。這其實也是公有云能迅速落地下沉的一大原因，初創(chuàng)企業(yè)不需要自己去搭建底層的基礎(chǔ)設(shè)施，也省去了網(wǎng)絡(luò)安全的防護，只要部署在公有云上就行，其他的事交給云廠商?？僧?dāng)云廠商遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，或者出現(xiàn)故障時，受到影響的就絕不只是一家公司而已。事實上，2021 年曝出來的云廠商高危漏洞也不在少數(shù)，2022 年公有云廠商和 Linux 都要在安全方面更努力地工作。
除了云安全，另一個常見的網(wǎng)絡(luò)安全來源于開源軟件。之前奇安信有過相關(guān)數(shù)據(jù)報告，90%的開源軟件存在安全漏洞，這對于在開源軟件基礎(chǔ)上構(gòu)建起來的互聯(lián)網(wǎng)本身就是個令人不寒而栗的問題。幸運的是，高危漏洞的利用沒有那么容易。不幸的是，很多世界流行的開源軟件，背后的維護者甚至只有兩三個人，比如 2021 年最受關(guān)注的 log4j 漏洞，影響了全世界近一半的 IT 公司。
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