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智慧農業解決方案,覆蓋養殖全業務場景,科學降低養殖成本,全面提升養殖效益!實現低人工、低消耗、高產能的養殖生產。
(1)智慧農業是共享農業+互聯網農業+物聯網農業的數字化管理系統,讓農業有更多的盈利模式;讓城市人們的每一餐都更健康,放心,利用互聯網發展農村閑置土地資源,遠程租地種植自己想吃的蔬菜,種植過程中監控可視化,成熟配送到家或者自提。
(2)使農產品賣得更好,充分利用互聯網模式發展認養農業模式擴寬農產品銷售渠道,提升農產品的質量,通過認養模式消費者可以認養果樹、家禽、畜牧等農產品,認養成熟配送到家,定制化的為消費者提供健康綠色的農產品。
2.多場景解決方案
(1)租地種植(農業解決方案)
線上租地種種菜、農業為消費者種植喜歡吃的蔬菜,消費者遠程視頻監控,遠程澆水,種植成熟配送到家整套租地種植技術解決方案。
(2)認養農業(共享農業解決方案)
認養農業系統解決方案,涵蓋了農業領域認養果樹、認養家禽、畜牧,認養過程中消費者視頻監控可看、消費者與農業共同管理,擴寬了農產品銷售模式、讓農產品賣得更好。
(3)農業電商(電商+視頻監控解決方案)
基于視頻監控慢直播的電商,消費者購買農產品的同時看到農業基地視頻監控畫面,有機農產品提升信任度,提高品牌,農產品賣更好的價格。
3.模式優勢
(1)近年來國家大力扶持互聯網+農業,重視互聯網+農業模式的發展及互聯網+農業品牌的建設。抓住國家政策快速發展更具競爭力的農業品牌及農業模式。
(2)運用互聯網+農業認養模式,所認養的農產品不受市場價格的波動影響,減少農產品企業經濟壓力,降低成本風險。
(3)以互聯網+生態農業認養模式,快速為企業打造更具競爭力的互聯網+農業品牌,以品牌效應進一步提升農產品營銷能力
(4)通過生態認養模式,讓消費者以主人公的角色快速與農業之間建立穩定長期的合伙關系,解決好產品走不出去的尷尬局面!
4. 硬件設備
4.1.視頻監控
專注于農業監控,針對不同場景提供不同的采集圖像類型,可滿足不同的場景需求。
(1)支持第三方監控品牌接入?海康、螢石等
(2)監控控制:遠程控制監測農作物生長情況
(3)溯源能力:記錄一切相關記錄,有跡可循
(4)可視化管理:遠程可視化實時查看農作物生長情況
4.2.“跑步雞”溯源智能腳環
“跑步雞”溯源智能腳環采用了超低功耗的多功能物聯網傳感監測設備,精準采集數據,有效解決畜、牧等農產品監控和追溯的行業痛點。使用簡單、方便,同時也為食品安全監管提供更有利的保障,做到了“真簡單、真高效,真溯源、真安全”。
(1)實時記錄真實數據:獨立于養殖戶的數據儲存,基于區塊鏈技術的數據加密算法,智能腳環記錄的數據真實有效。
(2)精準數據可溯源:根據動物體生物學特征和養殖流程,設計智能腳環的監測點,包括生長周期、所處位置、行動步數、上市、屠宰等數據的精準獲取。
(3)產品輕便功耗低:現有成熟的低功耗藍牙技術硬件材料采購成本低、能耗低、耐用數據采集準確、存儲量大、整體方案便宜。
(4)芯片可循環利用:腳環在完成一動物從出生到 上餐桌的整個生命流程監測后,關鍵電子部分(傳感器)可回收,經過數據歸零及重新組裝后重新編碼使用。
4.3.智慧種植-太陽能氣象站智慧供電方案
太陽能供電系統融合電子電力技術和信息技術,以MPPT高效發電,集成管理系統,可控可儲,精準監測,智能預警維護等方面深度融合與創新,打造“智慧運維、高效發電、高度集成、全模塊化、可視化監控”的行業綠色能源解決方案,助力偏遠地區實現電 力自由。系統由發電單元,控制單元,儲能單元組成。
(1)太陽能供電系統是利用太陽能單晶硅片有效地吸收太陽光輻射能,將光能轉變為電能的發電方式。
(2)該系統白天利用太陽能發電原理,給用電負載供電同時對蓄電池進行充電,晚上通過蓄電池放電。
(3)結合最先進的無線傳輸技術,點對多點傳輸,實現了偏遠地區無電無網遠程監控供電的功能。
4.4.高標準農田四情監測方案
農業四情監測系統(墑情、蟲情、氣候、苗情)由終端設備(管式土壤墑情監測儀、蟲情測報儀、氣象站、視頻監控)、農業四情測報平臺組成。該系統可對農業大田的土壤墑情狀況(土壤溫度、水分、PH值等)、病蟲狀況(病蟲種類、數量等)、氣候狀況(空氣溫度、濕度、雨量、光照度、風速風向等環境參數)進行系統監測和管理,通GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺,管理人員可遠程實時查看各環境參數及趨勢,節省人力,并根據數據反饋作出相應調整,保證農作物良好的生長態勢,助力農業生產。
(1)土壤墑情監測:土壤墑情監測系統可對不同層次的土壤溫度、水分進行動態.監測,最低監測三層,最高檢測5層土壤溫度水分,可快速全面的了解墑情信息。
(2)智能蟲情監測+物聯網殺蟲燈:智能蟲情監測系統運用現代光、電、數控技術、無線傳輸技術等構建出一套害蟲生態監測及預警系統。該系統采用先進的智能識別技術,集害蟲數據記錄于一體,自動完成誘蟲,殺蟲,蟲體分散,拍照,運輸,收集,排水等系統作業,并實時將采集到的蟲害情況無線上傳至云平臺。
(3)氣象監測系統:通過對農田、溫室、林場小尺度環境的實時氣象要素數據的.觀測,可形成對小區域農業種植提供可靠的氣象數據模型支撐。通過現場的氣象監測設備,實現對空氣溫濕度、風速、風向、雨量、光照度、大氣壓力、紫外線等多種數據24小時全天候監測。
(4)苗情監測:可以選擇幾天上報一次苗情數據,在云平臺可以對數據進行統計,根據數據分析,判斷農作物的成長速度是否與預期有偏差如有偏差可以結合其它數據來判斷是什么導致的,從而解決問題。